| 标题 | 公司名 | 薪资区间 | 学历要求 | 经验年限 | JD详情 |
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| 推荐算法工程师 | 拉勾集团 | 35k-50k | 本科 | 经验3-5年 | 1. 负责职位各个场景下推荐算法的设计和工程实现及优化； 任职要求： 1. 计算机、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上推荐系统研发经验； 2. 编程能力优秀，熟练使用Java和Python语言； 3. 熟悉hadoop/spark大数据处理框架； 4. 熟悉常见的推荐和排序算法，比如协同过滤，逻辑回归，树集成模型，双塔模型等； 5. 熟悉nlp相关技术优先，如：word2vec，bert等； 6. 学习能力强，喜欢研究开源新技术，有团队观念，具备独立解决问题的能力 你将加入这样一群人： 追求自由、平等，提倡简单、透明和分享； 对新事物充满好奇，对技术充满热情； 热爱生活、热爱运动，爱户外、爱篮球、爱羽毛球还有爱二次元的 |
| slam算法工程师 | 新奥特视频 | 15k-30k | 本科 | 经验不限 | 岗位职责; 1.视觉SLAM：负责以视觉为主，辅助移动端IMU等传感器信息融合的SLAM算法研究； 2.研究SLAM行业的发展现状和趋势，攻关新技术的开发； 3.负责SLAM开发相关SDK的相关问题的定位、分析和解决； 4.负责相关算法的测试、优化和产品化等相关工作； 任职要求： 1、本科及以上学历，机器人、自动控制、计算机、电子信息等相关专业优先； 2、2年及以上相关开发工作经验； 3、精通C语言，具有C和C++软件开发能力，熟悉git等基础开发工具，良好的代码编程习惯和较好的文档编写能力； 4、熟悉SLAM的基础理论和算法，熟悉开源的视觉及视觉融合SLAM框架，如ORBSLAM，VINS，ROS等； 5、熟悉Feature提取与优化，熟悉DBoW、图优化相关算法； 6、熟悉移动端SLAM传感器的硬件特性，熟悉常用的室内定位方法及融合技术，如imu等多传感器融合的导航算法； 7、在计算机视觉及机器人相关领域发表**会议或期刊论文者优先，有相关比赛获奖优先考虑; 8、有移动端或嵌入式端开发效果演示的优先考虑； |
| 内容安全-算法工程师 | 字节跳动 | 30k-60k | 本科 | 经验3-5年 | 职位职责： 1、负责抖音等视频产品的内容安全相关算法工作，为短视频/直播推荐、生态运营提供基础算法能力支持。 2、深入理解内容安全策略，结合机器学习等技术，降低业务内容安全风险，提升模型系统审核能力； 3、结合推荐系统和内容安全业务，调整内容分发策略，改善用户体验并降低产品风险。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、电子等相关专业背景； 2、有丰富的机器学习/CV/音频模型/NLP 相关经验，包括但不限于： a. 推荐、搜索、广告等大规模机器学习行业经验 b. 机器学习/CV/音频/NLP等相关比赛或行业经验 c. 机器学习/CV/音频/人工智能相关领域会议论文（KDD/WWW/NIPS/ICML/CVPR/ACL/AAAI...） 3、扎实的编程技术，熟悉 python/C++ 等编程语言； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情，能够将机器学习算法和业务结合解决现实问题； 5、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神。 |
| 算法实习生（有转正机会） | 字节跳动 | 8k-16k | 应届 / 本科 | 经验在校 | 职位职责： 【团队介绍】：负责字节跳动电商业务的算法工作。依托于字节跳动各大流量场景（抖音等产品），帮助用户发现并获得好物，享受美好生活。在这个团队，我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西，也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别作恶的商家，保护用户的购物体验；我们还要建设智能客服技术和大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率。我们的使命：没有难卖的优价好物，让美好生活触手可及。 具体方向：机器学习/推荐算法/自然语言处理/数据挖掘/。 1、参与千万~亿级规模的抖音电商个性化推荐算法的优化：包括商品推荐、直播推荐、短视频推荐等； 2、通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率，让每个用户可以便捷的找到优质好货； 3、分析用户行为数据，进行用户长短期兴趣建模，以及潜在兴趣预测，提升推荐的精准性； 4、通过算法自动挖掘优质、专业、高口碑的商品和主播，构建良性的循环机制，优化内容电商生态； 5、结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的推荐算法和系统。 职位要求： 1、扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力； 2、机器学习基础扎实，熟悉CF、MF、FM、Word2vec、LR、GBDT、DNN、Wide&Deep等常用的算法模型； 3、熟悉下任何一个开源工具：Xgboost、Tensorflow、Pytorch； 4、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境； 5、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神。 【加分项】 1、有个性化推荐、广告、信息检索、自然语言处理、机器学习等相关领域研究或者项目实践经验； 2、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文，或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历。 |
| 算法测试架构师 | 美团 | 40k-60k | 不限 | 经验不限 | App技术部支持美团App业务研发和游戏研发工作，支持美团App大前端技术基础设施建设。核心职责包括：通过多种交互形态连接用户与服务，满足用户在生活服务上的需求，提升用户体验，提升商业价值；负责公司大前端基础技术建设，服务于公司全部大前端研发，沉淀流程规范和配套工具，提升研发效率；负责美团App业务、大前端基础技术以及数据科学平台质量工作。团队大牛众多，技术氛围好，大量核心岗位虚位以待。 岗位职责 1.协同搜索、推荐、NLP和语音多个RD、QA团队，建设算法质量体系，沉淀算法测试平台 2.报聘和搭建团队，打造行业一流团队 岗位基本需求 1.具备3年及以上算法和策略系统测试经验，计算机相关专业，本科学历及以上 2.有过大规模项目经验，熟悉三高系统工程解决方案 3.较好的工具系统开发能力，能够设计平台型系统 4.逻辑清晰，善于分析数据 5.对技术有热情，工作细致，有良好的沟通表达能力和团队精神。 岗位亮点 1. 美团平台有行业大规模多类型的算法应用场景，有明朗的技术发展窗口 2. 团队规模逐步扩大，可以提升管理能力 |
| 机器学习算法工程师 (MJ000051) | BaseBit AI 翼方健数 | 20k-40k | 硕士 | 经验3-5年 | 岗位职责：1. 负责基于目标检测的算法设计和项目优化；2. 负责基于NLP技术的分词、词性标注、实体词标注算法设计和项目优化；3. 参与以人工智能为核心的产品的研发和落地。任职要求：1. 计算机、电子、数学、统计等相关专业本科及以上学历,具有扎实的计算机和统计学基础；2. 熟练掌握至少一种主流编程语言,如: C++, python等；3. 熟悉CNN/RNN/LSTM等基础深度学习算法；4. 熟悉常用深度学习框架Tensorflow、Torch、MXNet、Caffe中的一种；5. 熟悉图像理解（分类、分割等）等相关算法优先；6. 有自然语言处理相关项目经验，对中文分词、词性标注、命名实体识别的某一领域有较深的研究优先；7. 良好的英语能力，能熟练阅读英文论文和专利；8. 良好的学习能力、沟通能力和团队合作能力。 |
| 算法工程师实习生（2022春招） | 莉莉丝游戏 | 5k-6k | 应届 / 不限 | 经验在校 | 工作职责 1、利用机器学习技术，协助改进业务模型,提升模型指标； 2、在指导下搭建机器学习流水线和部分数据流水线,保证模型能够部署至生产环境； 3、对动作捕捉、动作模仿、表情模仿、人声合成、对话识别等可能与游戏行业相结合的方向做探索性研究； 4、辅助团队，利用自然语言处理,情感计算,知识图谱等技术优化聊天机器人使用体验。 任职需求 1、大四或研二在读，计算机/机器学习/数学/统计相关专业 2、对AI与游戏行业的结合方向有强烈兴趣 3、具备优秀的编码能力，熟悉 linux 开发环境，熟悉 Python Java等语言优先，熟悉spark框架优先 4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉统计学习/自然语言处理/计算机视觉/序列表示/聚类分析/数据挖掘、分布式计算中的一种或数种，熟悉因果推断领域方法优先 5、强大的学习能力和对知识的渴望,能快速掌握新的知识和技术,并跟进了解技术前沿 6、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情 |
| NLP算法（聊天机器人）实习生 | 莉莉丝游戏 | 5k-6k | 应届 / 本科 | 经验在校 | 工作职责 1、在指导下优化现有聊天机器人算法的NLU准确率及闲聊体验 2、调研相关算法业界SOTA，并做预研、复现 3、利用对话记录、反馈信息挖掘产品优化方向 任职需求 1、***本科及以上在读，计算机相关专业 2、熟悉机器学习相关概念并有项目实践经验，有数据挖掘及NLP算法项目经验者优先 3、熟悉Python开发与应用经验，熟悉Tensorflow/PyTorch等深度学习框架优先 4、了解seq2seq、transformer及其在NLP中应用，熟练应用者优先 5、了解容器化部署及K8S生态，熟练应用者优先 6、能够阅读英文技术文档及论文，具有良好的自学能力，可以快速学习和掌握新的方法和技术 |
| 算法工程师-技术风险管控 | 美团 | 30k-60k | 不限 | 经验不限 | WE：基础技术部肩负研发和运维公司统一的稳定、高性能，安全、低成本的基础技术平台。我们持续构建完整的云计算技术体系，产品覆盖全公司业务。每天，亿级用户和百万级商户的每一个订单都依赖基础技术平台完成闭环。我们团队拥有优秀的人才，前瞻的技术，成熟的机制，坚持以客户为中心，协同综效，卓越运营的理念。YOU：我们需要你热爱自己的专业，有扎实的基础和经验，以及很强的学习能力。我们需要你热爱生活，拥抱变化，充满创造性。我们期待世界将会因你的创造而改变。期待你的加入，共建业界先进的基础技术平台！岗位职责负责美团AIOps技术探索，包括但不限于智能异常检测、智能根因定位、智能告警收敛、容量水位预测、故障自愈等领域的算法探索和工程落地通过算法支撑美团技术风险管控体系，包括风险巡检、故障发现、故障定位、应急预案、混沌工程等；负责算法在产品落地后的效果运营，打造令用户惊喜的AIOps产品；岗位基本需求统计、计算机、数学等专业背景，在大数据和人工智能领域有相关工作经验；熟悉常见统计、时间序列分析、推荐算法，并有具体应用、调优经验；熟练掌握Python算法开发、以及相关进行大规模分析的工具，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架；具有较强的逻辑思维能力，良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力。具备以下者优先具有AIOps生产落地经验者优先；热衷于技术探索并善于技术转化者优先；处理过海量数据，特别是⽇志、告警、时序数据、链路拓扑等运维数据者优先；参与发表过机器学习、数据挖掘等相关方向的CCF A类或B类文章，或者在KDDCup、Kaggle、AIOPS竞赛中取得优异成绩者优先；岗位亮点美团技术架构和运维体系高度统一，具备业界不可多得的DataOps&AIOps发展环境；有机会攻克稳定性保障业界难题，用技术手段实现1-5-10（故障1分钟发现、5分钟定位、10分钟恢复）；拥有洞察和管理全公司多个业务系统的上帝视角，施展空间巨大；快速提升个人技术能力。海量的数据，丰富的业务线，具有技术挑战大的特点，在算法和工程方面都会有很好的积淀；全面提升个人综合能力。可以与优秀的伙伴共事，习得科学的工作方法，全面提升个人领导力。 |
| 用户画像算法工程师—国内增长研发中心 | 快手 | 20k-30k | 应届 / 本科 | 经验在校 | 1、通过对用户行为数据的挖掘，对用户进行建模，精准刻画用户各属性； 2、承担用户画像算法的研发，优化画像模型效果，包含建模、特征优化、模型优化等； 3、分析和研究数据与实际业务，针对具体业务场景，挖掘各类人群标签，对用户进行分级建设，深入理解用户。 任职要求： 1、本科及以上学历，具备扎实的数学和数据挖掘功底，以及坚实的文本挖掘和机器学习理论基础； 2、了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具优先； 3、熟练掌握至少一种编程语言GO/Java/C++/Scala/Python，熟悉Linux系统及常用Shell命令； 4、有良好的数据直觉，对前沿算法有较为清晰的理解，参与过用户画像建模、用户画像系统或DMP系统的开发工作优先。 |
| 知识图谱部_算法实习生 | 百度 | 4k-6k | 应届 / 本科 | 经验在校 | 【岗位职责】 - 研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化 - 大规模 机器学习 算法研究及并行化实现，为各种大规模 机器学习应用研发核心技术 - 通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务，通过技术创新推动产品成长 - 工作地点：深圳 【岗位要求】 - 2023年或以后毕业的在校大学生 - 具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验： 机器学习/知识图谱/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 - 至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和 算法设计有较为深刻的理解 - 良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题 - 较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 - 热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识 具有以下条件者优先： - 熟悉知识图谱、文本分类、聚类、机器翻译、自然语言处理、多模相关，有相关 项目经验 - 熟悉 海量数据处理、最优化 算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关 项目经验 【实习待遇和要求】 工作城市：深圳 | 职位类别：数据 薪资：面议 | 实习要求：4天以上/周，4个月以上 | 转正机会：有 | 异地有住房补贴 |
| 算法工程师 | 兴业数金 | 25k-49k | 本科 | 经验1-3年 | 岗位职责： 1、负责金融场景各类模型的设计、建模、部署等，包括但不限于信贷风控(贷前、贷中、贷后)、产品推荐、精准营销等； 2、根据数据分析结果，为业务决策提供建议； 3、跟踪数据科学领域最新研究成果及应用案例，推动其在具体产品及业务场景中的快速应用。 岗位要求： 1、熟练掌握常用的机器学习算法，包括但不限于分类、聚类、回归等经典算法，有金融相关领域模型开发经验者优先； 2、熟练使用任一常见编程语言(C/C++/Python/Java等)，熟悉任一常见深度学习框架(Caffe/Tensorflow/Torch等)，有较强的算法设计和实现能力； 3、工作认真、主动、负责，重视团队合作，有较强的沟通能力和逻辑分析能力。 |
| 算法工程师 | 兴业数金 | 10k-18k | 应届 / 本科 | 经验在校 | 岗位职责： 1、负责各类金融领域模型的设计、开发、测试等，包括反欺诈模型、信用评分、贷后预警模型等； 2、负责跟踪数据科学/人工智能领域最新研究成果及应用案例，推动其在具体产品及业务场景中的快速应用。 岗位要求： 1、计算机、通信工程、信息安全、自动化、数学、物理、统计等相关专业，本科及以上学历2021年、2022年应届毕业生； 2、熟练掌握常用的机器学习算法，包括分类、聚类回归等经典算法； 3、熟练使用任一常见编程语言(C/C++/Python/Java等)，熟悉任一常见深度学习框架(Caffe/Tensorflow/Torch等)，有较强的算法设计和实现能力； 4、工作认真、主动、负责，重视团队合作，有较强的沟通能力和逻辑分析能力。 |
| 智能汽车事业部_车辆控制算法研发工程师 | 百度 | 20k-40k | 硕士 | 经验1-3年 | 工作职责： -负责百度自动驾驶汽车控制系统的研发 -负责自动驾驶车辆控制算法的设计和研发 -负责自动驾驶车辆的控制参数自动标定和车辆动力学模型研发 -负责配合其他模块工程师完成实车的集成、调试等工作 职位要求： -机械工程，自动化，计算机等相关专业硕士及以上学历 -具有良好的控制系统设计，信号处理，动态系统建模专业知识，以及在真实系统中的实际应用经验 -具有良好的数值优化基础知识，熟悉优化算法(如有效集法，内点法等)并能熟练应用解决实际优化问题和最优控制器设计 -具有较强的动手能力，善于解决实际问题，能够熟练使用C++进行控制系统研发 |
| 数据挖掘算法工程师 | 快手 | 25k-45k | 本科 | 经验3-5年 | 岗位职责： 1. 基于百亿级海量数据，发现用户行为规律，挖掘用户标签，并应用于内容安全业务； 2. 针对特定场景，结合用户行为分析、内容识别，发现潜在的内容风险，为公司业务的发展保驾护航； 3. 持续完善监控体系，快速发现、定位风险。 岗位要求： 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2. 思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3. 掌握1-2门编程语言，java/python优先，有良好的编程风格； 4. 熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验。 |
| 算法工程师 | 乐狗游戏 | 20k-40k | 本科 | 经验不限 | 岗位职责：1、负责数据探索、特征工程与清晰、业务建模、模型的选择和优化、模型的验证等；2、负责和业务相关的数据挖掘算法的实现，特别是防坏、推荐等分类问题的算法实现；3、负责维护和迭代优化已投入生产的算法和模型。任职要求：1、计算机、统计学、数学等相关专业，本科及以上学历；2、熟悉常见的机器学习算法，有机器学习、深度学习相关经验，对原理及应用有较深理解；3、良好的工程实现能力，熟悉Linux开发环境，熟练掌握Python、R等至少一门编程语言；4、精通Keras/Tensorflow/PyTorch等至少一种深度学习框架；5、热爱游戏，立志于深耕游戏行业；6、敢于突破，对前沿的技术有执着的追求和热爱。 |
| 联邦学习算法工程师 (MJ000054) | BaseBit AI 翼方健数 | 25k-50k | 硕士 | 经验不限 | 岗位描述1. 负责公司联邦学习平台开发，为平台提供多方安全计算服务；2. 调研最新文献，将先导性研究成果转化成产品和服务；3. 联合后端开发团队，算法团队共同优化现有联邦学习构架；任职要求1. 计算机科学，密码学，应用数学，信息安全等相关专业硕士及以上学历；2. 对机器学习理论和算法有基本了解，对Pytorch/Tensorflow/Keras框架有一定了解；3. 至少熟练掌握一种编程语言（JAVA，C++，Python）具有扎实的编程功底，了解分布式构架；4. 拥有以下任何一种隐私保护技术的应用及开发经验者优先：联邦学习，同态加密， 多方安全计算，差分隐私；5. 在相关领域作为主要作者发表过学术论文者优先；6. 对联邦学习相关领域具有强烈兴趣，具有快速学习能力和创新精神；7. 良好的团队协作能力，沟通能力； |
| 搜索算法实习生 | 360 | 4k-6k | 应届 / 本科 | 经验在校 | 职位描述： 1、改进网页搜索相关性，提升在线检索系统的检索质量和排序合理性 2、大规模数据挖据/分析，从海量数据中挖掘搜索相关性特征 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业 2、熟悉Linux平台，编码能力强，熟悉C++/Java/Shell/Python等其中一门编程语言 3、熟悉数据挖掘、机器学习算法 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情 5、具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神 具有以下条件者优先： 1、计算机领域相关的编程大赛获奖、算法竞赛获奖等 2、有分布式数据处理相关经验，熟悉Hadoop、Hive、Spark等 |
| 资深算法工程师（自然语言处理） | 360 | 30k-60k | 本科 | 经验3-5年 | 岗位职责： 1.参与搜索的算法研发，持续优化查询理解、召回等算法，提升搜索效果 2. 参与搜索查询分析，如命名实体识别，termweight，纠错，改写，语义匹配等模型的优化 3.跟踪业界前沿技术发展，探索新技术在搜索业务应用落地 任职要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历，3年以上互联网行业研发经验，有大型搜索引擎、广告系统、推荐系统建设经验优先 2.出色的机器学习、NLP和数据挖掘基础，对查询分析、相关性、机器学习排序有深刻的理解和应用经验优先 3.具有出色的编码能力，良好的编程习惯，数据结构和算法基础扎实，至少熟练掌握Java/C++/Python中的一种，掌握Pytorch/Tensorflow一种或多种框架；有大数据处理经验，熟练掌握spark/hadoop/Hive/SQL者优先； 4. 良好的团队合作意识，与同事能积极交流合 |
| 高级ai算法工程师 | 乐普医疗 | 15k-25k | 本科 | 经验1-3年 | 工作职责1. 根据项目要求，建立机器学习或深度学习神经网络模型；2. 广泛研究国内外在深度学习方面的最新理论和技术成果， 并应用到实际的深度学习模型中；3. 学习并掌握集团AI医疗项目所需的医学专业知识，能将AI通用技术有效运用到AI医疗项目中，开发出高质量的核心算法。4. 按照FDA，CE 及CFDA 法规要求，研发的算法性能和流程符合法规要求。5. 带领和指导AI算法团队；6. 完成主管领导及上级领导交办的其它工作； 岗位条件教育背景：硕士及以上学历，数学，物理, 化学，生物，计算机科学，人工智能，模式识别，计算机视觉与图像等相关专业。工作经验：3年以上人工智能深度学习产品开发经验。基本知识：1. 扎实的数学,计算机，模式识别, 人工智能等相关专业基础；2. 精通机器学习的各种方法；3. 掌握国内国际的在人工智能方面的最新理论和技术动态，至少精通一种以上流行的深度学习框架， 如Tensorflow， PyTorch, CNTK, Theano,Caffe 等 ;4. 精通深度学习神经网络的主要网络及模型结构，如CNN， RNN，LSTM，ResNNet等。5. 熟悉深度学习神经网络的超级参数调优方法和过程。6. 非常熟练的使用Matlab，Python, C, C++, GPU， FPGA等平台和工具进行机器学习的算法研发。7. 具备一定的心电图专业知识；8. 了解FDA，CE， CFDA 对AI医疗产品的人工智能算法的法规要求；9. 较强的英语读写能力。 |
| AI制药算法负责人 | 乐普医疗 | 55k-100k | 博士 | 经验5-10年 | 工作职责：全面负责AI制药方向的算法工作，包括但不限于团队组建，管理，统筹全局，密切关注和跟踪领域前沿发展方向等岗位条件教育背景：博士学位，计算生物学，生物信息学等复合专业。工作经验：至少5年AI制药领域相关工作经验，有过从0到1的开拓经验。 |
| 算法工程师 | 百果科技 | 20k-30k | 本科 | 经验不限 | 岗位职责：1.负责零售领域的商品推荐、采购订货优化、用户画像、选址拓展、物流规划等应用场景的算法开发任务；2.结合业务场景，查因溯果，解决算法产品的落地问题。 任职要求：1.本科或以上学历，统计学、数学、计算机专业等相关专业优先，3-5年工作经验；2.开发基础扎实，熟练掌握Python、Spark，熟悉Linux环境，熟悉数据结构与算法；3.熟悉各类机器学习、深度学习算法的基本原理，准确判别业务场景下各类算法的优劣势；4.有一定的SQL基础，负责百果园集团的经营诊断分析并独立输出分析报告，以此作出有效的特征工程或算法优化；5.独立负责或参与到研发项目中，沟通协同资源并推进模型的开发落地等；6.对集团业务部门需求的承接、把控、和结果输出。 |
| 算法工程师 | 柏美迪康上海 | 20k-25k | 硕士 | 经验不限 | 岗位职责1、 负责AI产品（如数据智能相关产品等）的设计和落地2、 根据客户主要业务场景，深入洞察客户需求，提供高效及前瞻性的技术解决方案，与客户建立良好的互动合作关系，及时解决客户提出的要求，保证客户满意度3、负责确保数据库各类关键数据的准确性 4、负责提供数据分析算法模型开发 5、负责进行数据算法落地应用开发6、根据业务需要形成数据算法分析技术报告 7、根据公司业务需要，积极支持公司其他领导的技术支持服务任职资格1、环境科学、数学、计算机类相关专业，硕士学历2、1年以上环保数据分析、模型开发相关领域工作经验3、熟用各类数据分析工具python、R、matlab等，善用地信分析工具GIS等，了解环保数据分析模型PMF、PSCF、HYSPLIT等4、了解环保数据、环保公式、能够快速分析环保相关数据、开发环保算法、能够进行算法应用落地工作。 5、数据分析及总结报告能力、算法开发及部署能力、效果验证及优化能力。6、业务需求转化能力、主动思考创新能力。 |
| 深度学习算法工程师 | 海深科技 | 30k-60k | 本科 | 经验1-3年 | 职位描述： 1. 负责基于深度学习的人工智能产品研发，核心技术为：目标检测、图像识别、视频行为分析等。 职位要求： 1. 硕士或者博士学历，计算机或者电子类专业； 2. 很强的代码能力，不限语言种类； 3. 熟练掌握基础算法和数据结构； 4. 熟悉图像识别深度学习算法； 公司介绍： 海深科技总部位于上海，公司聚焦于计算机视觉的技术研发，在目标检测和物体识别领域拥有全球领先的深度学习算法。公司团队来自清华、上海交大、加州伯克利、佐治亚理工、卡内基梅隆等一流工科院校，并曾在谷歌、甲骨文、雅虎、微软等公司担任核心技术岗位。海深科技自研的核心产品为AI智能安检系统，用图像识别等技术自动甄别X光安检机图片内的各种违禁品，产品入选2022年杭州亚运会智能安检解决方案。 |
| 计算机视觉算法工程师 | 海深科技 | 30k-60k | 硕士 | 经验1-3年 | 职位描述： 1. 负责基于深度学习的人工智能产品研发，核心技术为：目标检测、图像识别、视频行为分析等。 职位要求： 1. 硕士或者博士学历，计算机或者电子类专业； 2. 很强的代码能力，不限语言种类； 3. 熟练掌握基础算法和数据结构； 4. 熟悉图像识别深度学习算法； 公司介绍 海深科技总部位于上海，公司聚焦于计算机视觉的技术研发，在目标检测和物体识别领域拥有全球领.先的深度学习算法。公司团队来自清华、上海交大、加州伯克利、佐治亚理工、卡内基梅隆等一流工科院校，并曾在谷歌、甲骨文、雅虎、微软等公司担任核心技术岗位。海深科技自研的核心产品为AI智能安检系统，用图像识别等技术自动甄别X光安检机图片内的各种违禁品，产品入选2022年杭州亚运会智能安检解决方案。 |
| 算法工程师 | 打造最好的在线人脸识别引擎 | 16k-30k | 硕士 | 经验1-3年 | 工作职责: -移动图像技术应用、图像内容搜索、图像分类、图像检测、图文相关性 职责要求: -创造性思维，富有想象力，有推进人工智能的理想和使命感 -掌握计算机视觉和图像处理基本算法， -了解机器学习基本算法，如分类、回归、聚类、概率模型等 -熟悉和掌握C/C++和脚本语言编程(如Shell, Python, Perl等） -熟悉常用深度学习框架，如: caffe, mxnet, tf, paddlepaddle -具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神 |
| ai算法工程师 | 浙江法之道信息技术有限公司 | 25k-40k | 本科 | 经验1-3年 | 职位描述 1、负责人工智能charbot框架及相应AI产品开发 2、深度学习/自然语言理解的模型分析、算法选型，模型调优； 3、深度学习/自然语言理解模型开发、性能调测等工作； 4、能熟练使用主流深度学习框架，如tensorflow、mxnet、caffe、theano、keras等； 岗位要求 1、精通至少一种编程语言，包括但不限于Python、Java、C/C++、C#等； 2、有发现问题分析问题解决问题的能力 3、有团队意识，与他人合作良好 4、有过相关charbot或其他AI相关产品经验者优先 工作地址 |
| 算法工程师 | 广州小迈 | 30k-50k | 本科 | 经验3-5年 | 岗位职责:1. 负责公司核心机器学习系统的研发，应用于不同业务场景，包括内容推荐和广告2. 负责线上广告效果预估和排序引擎的开发3. 分析数据，找出产品优化的关键因素并推动实现，不断优化产品战略、重点指标。4. 和产品、工程团队配合，将算法落地。岗位要求:1. 计算机、软件、数学及相关专业以上全国**本科学历，硕士以上学历优先；2. 熟练掌握机器学习、数据挖掘、推荐系统、计算广告的常用算法，有5年以上相关工作经验；3. 熟悉深度学习，熟练使用PyTorch/TensorFlow/MXNet等常用工具；4. 熟悉Hadoop和Spark平台，有海量分析数据的能力和经验；5. 精通Python语言，熟练掌握Java或Scala语言，熟悉Linux环境；6. 具备算法调优经验和场景落地经验。7. 热爱尝试新的算法，持续不断学习新技术，技术视野宽广 |
| AI算法工程师 | 浙江法之道信息技术有限公司 | 25k-45k | 本科 | 经验不限 | 职位描述 1、负责人工智能charbot框架及相应AI产品开发 2、深度学习/自然语言理解的模型分析、算法选型，模型调优； 3、深度学习/自然语言理解模型开发、性能调测等工作； 4、能熟练使用主流深度学习框架，如tensorflow、mxnet、caffe、theano、keras等； 岗位要求 1、精通至少一种编程语言，包括但不限于Python、Java、C/C++、C#等； 2、有发现问题分析问题解决问题的能力 3、有团队意识，与他人合作良好 4、有过相关charbot或其他AI相关产品经验者优先 |
| 高级算法专家/算法经理 (MJ000142) | 广州小迈 | 35k-65k | 本科 | 经验5-10年 | 岗位职责: 1、对计算广告学有深入研究， 通过数据挖掘和机器学习算法对用户兴趣偏好、画像建模，提升产品的用户体验，增加用户的粘性以及用户价值； 2、负责DMP系统的数据模型搭建、优化，根据广告行业特点建立数据标签并用于机器学习使用。 3、负责机器学习模型和算法的优化，能够结合广告投放业务优化算法，优化模型。 4、跟踪业界和学术界最新进展，并且能够快速应用到业务 5、参与项目产品设计以及代码review，指导初级工程师工作 任职资格: 1.本科及以上学历，数学、统计、运筹、计算机等相关专业，有扎实的数理分析基础。 2.熟悉常用的机器学习算法，例如GBDT、LR、LTR，深度学习等；。 3.熟悉常用的特征工程方法。 4.熟悉时间序列分析、机器学习、深度学习算法，深入理解算法细节，能够熟练进行数学建模，有独立完整的建模实践经验。 5.有用户价值预测、广告点击率预测、算法中台建设相关工作经验者优先 6.积极主动，有技术热情、强烈的责任感、踏实勤奋的工作态度，有良好的沟通能力，跨团队协作能力 |
| 3D视觉算法工程师（图像/点云处理） | 跨维智能 | 26k-34k | 硕士 | 经验不限 | 岗位职责： 1、 负责深度相机三维重建算法及SDK开发，负责计算机视觉算法在智能硬件上的移植和优化，保证算法稳定高效运行； 2、 对接其他部门，输出高质量的文档； 3、 挖掘和规划公司核心技术，撰写技术文档或专利； 4.、 编写相关说明和使用文档。 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，2年以上工作经验，具备良好的文献阅读能力并能转化为代码实现； 2. 熟悉2D、3D物体检测、物体分类、语义分割、深度恢复等方向，对上述某一方向有深入研究 3. 熟悉射影几何及镜头标定原理，熟悉主流深度相机原理 4. 熟悉双目立体匹配算法的原理及最新进展 5. 熟练掌握C++，Python等编程语言，熟悉opencv/tensorflow/pytorch等 6. 有嵌入式开发经验者优先 |
| 音频算法工程师 | 稿定科技 | 20k-30k | 本科 | 经验3-5年 | 工作内容 - 负责声音/音乐音效算法的研发落地，包括但不限于变声， 音乐效果器， 3D声场特效等 - 负责音频处理模块的API设计、算法性能优化以及文档撰写并不断迭代重构 - 研究音频行业领域的新技术，并在SDK中实现技术落地 任职要求 - 计算机相关专业，3年及以上图形图像或引擎研发相关工作经验 - 熟练掌握C++语言及内存管理等内容，有扎实的数据结构、算法等计算机相关基础知识 - 扎实的数字信号处理理论基础，熟悉常用音频算法开源库，有实际的项目落地经验 - 具备良好的分析解决问题能力，能独立承担任务和有良好的进度把控能力，能对应用程序进行技术选型和技术预研 - 具备良好的团队合作精神和较强的沟通能力，高度的责任感以及一定的抗压能力，对新技术感兴趣，学习能力强 加分项： - 有跨平台开发落地经验者优先 - 熟悉音频降噪、回声消除，自动增益控制，音效等算法原理并有研发落地经验者优先 - 参与过有挑战性的项⽬或输出过有影响⼒的贡献 - 乐于分享，有博文撰写习惯以及开源项目参与经验 - 有代码洁癖和追求**，注重优雅的技术实现 |
| 推荐算法工程师 | 拉勾集团 | 35k-50k | 本科 | 经验3-5年 | 1. 负责职位各个场景下推荐算法的设计和工程实现及优化； 任职要求： 1. 计算机、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上推荐系统研发经验； 2. 编程能力优秀，熟练使用Java和Python语言； 3. 熟悉hadoop/spark大数据处理框架； 4. 熟悉常见的推荐和排序算法，比如协同过滤，逻辑回归，树集成模型，双塔模型等； 5. 熟悉nlp相关技术优先，如：word2vec，bert等； 6. 学习能力强，喜欢研究开源新技术，有团队观念，具备独立解决问题的能力 你将加入这样一群人： 追求自由、平等，提倡简单、透明和分享； 对新事物充满好奇，对技术充满热情； 热爱生活、热爱运动，爱户外、爱篮球、爱羽毛球还有爱二次元的 |
| 计算机视觉算法工程师 | 趣头条 | 25k-40k | 本科 | 经验1-3年 | 工作内容： 1. 负责图像与视频处理相关需求的算法调研与原型实现 ； 2. 具体方向包括但不限于物体的检测与识别、人体关键点检测、视频分析、图像处理等。 岗位要求： 1. 本科以上学历，在深度学习和机器视觉领域至少要2年以上的实战经验； 2. 有以下至少两个个领域有深入研究：图像/视频检测、目标检测、图像分割、OCR等； 3. 熟悉Python或C++，有良好的编程能力，熟悉linux开发环境； 4. 熟悉TensorFlow、Pytorch等至少一种深度学习框架； 5. 熟悉当前流行的深度卷积网络的训练和优化； 6. 有细粒度图像识别、检索经验者优先； 7. 有模型压缩优化经验者优先。 |
| 资债模型算法工程师 | 招银网络科技 | 15k-25k | 本科 | 经验1-3年 | 岗位职责： 1）根据公司业务发展需求，提供基于对数分布、静态池方法、蒙特卡洛模拟等方法的现金流拆分、早偿率计算算法方案以解决实际的业务问题； 2）负责资产证券化业务中债券结构设计、评级中涉及的算法问题，保障利益合理化，并符合监管要求； 3）负责对资产证券化业务的算法创新，设计、适配更高性能、更符合场景的算法，引领业务发展。 职位要求： 1）本科及以上学历，统计学、数理统计或应用数学等相关专业； 2）编程能力强，熟练掌握python、sql或等价语言； 3）有扎实的数理统计基础，熟练掌握时间序列分析、概率论与数理统计、多元回归分析、非参数统计等数理统计基础； 4）具备良好的沟通力、表达力、团队协作力以及责任心，有较强的分析能力和解决问题的能力。 |
| 风控模型算法工程师 | 招银网络科技 | 15k-25k | 本科 | 经验3-5年 | 岗位职责： 1）根据公司业务发展需求，研究、落地机器学习算法，解决实际的业务问题； 2）面向公司对公领域的海量数据，参与风险AI模型的设计、构建和迭代更新； 3）负责对风险AI模型进行算法创新，持续创新突破核心技术，提升风控模型的性能和业务价值。 职位要求： 1）本科及以上学历，计算机、应用数学、统计学等相关专业，2年以上相关开发经验； 2）具备实际大数据业务开发经验，熟悉hadoop/spark/flink等流批数据处理架构者优先； 3）熟悉各类关系型及非关系型数据库，如mysql/ES/neo4j/mongodb/hbase等，有实际项目相关经验； 4）熟悉各类主流机器学习算法，能熟练使用深度学习框架Tensorflow、Pytorch。在深度学习、时间序列分析、图神经网络等相关领域有深入研究和项目经验者优先； 5）较强的表达和沟通能力，工作认真、严谨、敬业。有较强的分析能力和解决问题的能力。 |
| 视觉算法工程师 | 贝壳 | 25k-45k | 本科 | 经验3-5年 | 工作职责： 1.海量设计师图片与户型图片数据的目标检测，分割，与内容理解； 2.结合工地现场的摄像头，针对违规动作，进度识别，作业情况分析等调优算法； 3.视觉领域方向新技术创新， 任职资格： 1.本科及以上学历，计算机图像，视觉专业优先，有相关领域项目经验； 2.熟悉主流开发框架，如TensorFlow，Caffe，Pytorch等，与常见包的使用，有一定工程落地能力； 3.熟悉主流深度学习在图像或视频领域的应用，有内容理解类实践经验者优先； 4.熟练掌握至少一门脚本语言，熟悉C++/C，熟悉图像/视频增强与编解码者优先； 5.良好的团队合作意识，主动性好，善于发现技术与业务的结合点； |
| 推荐算法专家(U7HP) | 掌阅 | 50k-80k | 本科 | 经验3-5年 | 职位描述 1. 负责千万级日活阅读产品的推荐系统优化，提升用户找书体验和阅读转化、留存率等核心指标； 2. 具体工作包括特征挖掘、深度学习/ 强化学习模型开发、推荐理由、关联推荐、策略开发、流量分发机制优化等。 职位要求 1. 3年以上大规模机器学习和数据挖掘相关工作经验，有推荐业务上大规模机器学习优化落地经验。 2. 对推荐领域各种算法特点和适用场景有深刻理解，在特征开发、召回、排序模型方面有丰富的经验； 3. 具有扎实的编程能力和数据结构算法基础，优秀的业务问题分析和解决能力； 4. 熟悉常见机器学习和深度学习算法及其原理，熟悉TensorFlow/pytorch； 5. 具有海量数据处理经验，熟悉Hadoop, Spark等Hadoop生态圈相关技术; 6. 积极主动，自驱力强，沟通良好，有团队协作精神。 |
| 资深视觉算法工程师 | 贝壳 | 50k-80k | 本科 | 经验5-10年 | 工作职责：1、海量设计师图片与户型图片数据的目标检测，分割，与内容理解；2、结合工地现场的摄像头，针对违规动作，进度识别，作业情况分析等调优算法；3、视觉领域方向新技术创新。任职资格：1、本科及以上学历，计算机图像，视觉专业优先，有相关领域项目经验；2、熟悉主流开发框架，如TensorFlow，Caffe，Pytorch等，与常见包的使用，有一定工程落地能力；3、熟悉主流深度学习在图像或视频领域的应用，有内容理解类实践经验者优先；4、熟练掌握至少一门脚本语言，熟悉C++/C，熟悉图像/视频增强与编解码者优先；5、良好的团队合作意识，主动性好，善于发现技术与业务的结合点。 |
| 算法工程师（实习） | 打造最好的在线人脸识别引擎 | 4k-6k | 应届 / 硕士 | 经验在校 | 深度学习实习生职位描述： 从事人脸识别，图像识别、目标检测、物体分割等相关的CNN研发工作 职位要求： 1） 计算机、电子、自动化、数学等相关专业学生 2） 有实际使用和调试深度学习算法的经验，熟悉Caffe/Tensorflow/Torch中任一平台 3） 熟练使用python/lua等脚本语言，熟悉C/C++编程，熟悉linux命令 4） 每周工作时间>4天，连续工作3个月以上 5） 有良好的交流沟通能力和工作态度，愿意学习和接受挑战 6） 从事过图像识别、目标检测、物体分割等相关工作的优先考虑 |
| 算法工程师 | 浙江股一科技 | 20k-30k | 本科 | 经验3-5年 | 职责： 1、负责公司特征工程、标签系统、用户画像、推荐系统等的设计与开发； 2、根据相关任务的落地场景，进行相关的算法及模型优化工作； 3、研究和探索前沿的算法技术，并应用到产品中，提升业务效果； 要求： 1、计算机、数学、统计学相关专业本科及以上学历； 2、熟练掌握 Python、Java 等编程语言，熟悉 linux 开发环境，有扎实的数据结构和算法设计功底； 3、在数据挖掘、推荐、搜索、广告等一个或多个领域有丰富的研发经验，曾在社交社区内容等领域有工作经验者优先； 4、熟悉常用的经典机器学习、深度学习算法，包括但不限于监督学习、非监督学习、半监督学习等； 5、熟练掌握一种或几种机器学习框架（如 SKlearn、TensorFlow、Keras、PyTorch 等），有 2 年以上实际使用经验； 6、有数据处理、算法选择、模型训练、参数调优、上线部署、优化迭代等完整闭环实战的经验者优先； 7、对解决具有挑战性问题充满激情，有良好的团队沟通能力和逻辑思维能力，可在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案； |
| 推荐算法工程师/专家级别 | 伊澳科技 | 30k-50k | 本科 | 经验3-5年 | 主要职责 1. 负责feed流推荐引擎以及推荐系统相关在线服务的开发； 2. 负责数据准备、召回策略以及召回数据的统计和分析； 3. 研究分析用户行为，根据用户的兴趣和历史行为特征，设计并实现个性化推荐算法； 任职要求 1.5年以上相关工作经验，具备知名互联网背景 2.熟练掌握 python/c++/java 一种或多种语言，具备强悍的编码能力和良好的代码风格 3.熟悉常用的数据结构和算法，具备扎实的数据结构及算法功底 4.熟悉推荐系统常见的召回策略，包括但不限于CF、CB、FM、DNN等 加分项： 1.有用户画像经验及基于用户画像做个性化推荐算法实战经验者优先 2.有spark ml、tensorflow等机器学习平台开发经验者优先 3.有NLP，数据挖掘，机器学习，神经网络经验者优先 专家级别，可以带人，也可以走专业技术路线，带人（5-6个人） 备注： 外资背景，五险一金全额缴纳，周末双休，弹性上班，不打卡，早9晚6或者早10晚7，10:30以前到岗都不算迟到，公司有食堂，免费提供三餐，零食下午茶，每月有团建、年度旅游，带薪年假15天，之后每年+1天，试用期3个月，交通补助2000元/月，每月有1天带薪病假，当月有效 目前公司规模：2000人以上，三年内扩招到5000人； |
| 算法工程师 | TTFS教育集团 | 10k-18k | 本科 | 经验1-3年 | 岗位职责： 1， 负责排课，分班等实际业务算法开发 2， 结合业务知识， 进行数据分析 3， 负责算法方案设计与开发 要求： 1， 本科及以上学历， 计算机，数学相关专业 2， 熟悉常用编程语言，java，python等 3， 良好的熟悉基础，有将实际问题转化为数学问题的能力 4， 优秀的逻辑思维能力，沟通表达能力与团队合作意识 5， 掌握常规算法，包括不限于决策树、支持向量机、贪心、动态规划等，理解深度学习原理，熟悉常见神经网络模型。 |
| 推荐算法工程师 | 伊澳科技 | 40k-60k | 本科 | 经验5-10年 | 主要职责 1. 负责feed流推荐引擎以及推荐系统相关在线服务的开发； 2. 负责数据准备、召回策略以及召回数据的统计和分析； 3. 研究分析用户行为，根据用户的兴趣和历史行为特征，设计并实现个性化推荐算法； 任职要求 1.5年以上相关工作经验，具备知名互联网背景 2.熟练掌握 python/c++/java 一种或多种语言，具备强悍的编码能力和良好的代码风格 3.熟悉常用的数据结构和算法，具备扎实的数据结构及算法功底 4.熟悉推荐系统常见的召回策略，包括但不限于CF、CB、FM、DNN等 加分项： 1.有用户画像经验及基于用户画像做个性化推荐算法实战经验者优先 2.有spark ml、tensorflow等机器学习平台开发经验者优先 3.有NLP，数据挖掘，机器学习，神经网络经验者优先 备注： 外资背景，五险一金全额缴纳，周末双休，弹性上班，不打卡，早9晚6或者早10晚7，10:30以前到岗都不算迟到，公司有食堂，免费提供三餐，零食下午茶，每月有团建、年度旅游，带薪年假15天，之后每年+1天，试用期3个月，交通补助2000元/月，每月有1天带薪病假，当月有效 |
| 算法工程师（搜索/推荐/广告） | 回响科技 | 20k-40k | 本科 | 经验1-3年 | 1、负责个性化推荐以及搜索等算法的研发工作。2、基于大量数据进行分析和建模， 提升算法效果。3、包括但不限于：用户画像、召回、排序算法的开发和迭代。1. 计算机、数学、统计学相关专业，本科及以上学历。2. 1-3年以上搜索/推荐/广告的相关研发经验，对推荐或搜索引擎有整体的认识和理解。3. 熟悉常见机器学习模型，了解推荐领域常用算法。4. 熟悉Python/C++/golang等编程语言及常用数据结构，具备良好的编程功底。5. 具备良好的学习能力和沟通能力。 |
| 机器视觉算法工程师 | 上海深视科技 | 20k-35k | 本科 | 经验不限 | 岗位职责： 1、负责工业机器视觉领域的算法的开发与应用 岗位要求： 1、熟悉C++开发应用 2、了解计算机视觉，机器学习，深度学习等相关领域 3、熟悉Opencv或者halcon等优先 |
| 深度学习算法工程师 | 上海深视科技 | 20k-40k | 本科 | 经验不限 | 岗位职责： 1. 研究与实现基于深度网络的视觉算法 2. 将深度学习算法应用到工业产品图像检测领域 3. 针对具体问题设计基于深度学习的解决方案 任职要求： 1、熟悉图像分类、分割、目标检测的经典模型， 熟悉各种常用的网络训练方式以及调优方式，熟悉各种预处理以及增强方法； 2、熟悉C/C++, python等编程语言； 3、了解常用的图像处理方法，并深入了解其算法原理，有较好的编程实现能力，能复现论文中的算法； 4. 经常跟进最新论文。 |
| 反欺诈分析/识别算法工程师 | 库珀恒安 | 20k-35k | 本科 | 经验3-5年 | 职位描述：1)深入理解信贷的业务模式、流程和系统架构，发现潜在的欺诈风险点； 2)根据场景需求，构建各种风险模型并用于业务决策，包括但不限于传统统计/机器学习模型(LR，xgboost，lightgbm等)， 深度学习模型(RNN(LSTM,GRU)/CNN/迁移学习等),图模型(GNN、GCN、标签传播、NGCF、GPT-GNN等),异常检测和无监督模型等；3)持续关注、了解并掌握先进建模理论及技术，结合自身业务，优化建模流程和标准建模代码，从而来提升模型开发效果和效率； 4)将模型结果转化成业务规则并根据落实，最终部署在决策体统中； 5)监控、分析模型效果并快速迭。任职要求：1)优秀的数学、统计学或计算机科学背景。 2)三年以上风险模型开发经验,有从数据清洗到模型上线等各个环节开发能力。 3)熟练运用SQL/Python/spark等相关工具进行ETL，建模，分析等工作 4)理解机器学习主要模型的基本原理和评估方法5）扎实的解决商业问题能力与批判性思维，能够灵活运用数据分析方法解决实际实业应用问题，在机器学习、数据挖掘、深度学习、图模型、文本挖掘/NLP等领域有实际应用经验与独到理解； |
| 图像识别算法工程师 | 新格科技 | 10k-20k | 本科 | 经验1-3年 | 职位描述： 1. 负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升，涉及的问题包括但不限于:目标检测、 分类、意图识别、图像处理、OCR等; 2. 推动计算机视觉算法和深度学习在实际应用领域的性能优化和部署落地; 职位要求： 1.本科以上学历，计算机或者相关专业者优先；良好的数学背景，熟悉基本的图像预处理理论知识（降噪、增强、二值化等） 2.熟悉图像处理基本方法(边缘检测，区域提取，高低通滤波，特征提取)；能够运用工具进行图像分析 3.掌握常用的机器学习/深度学习模型原理，有OCR、文字检测、答题卡识别等相关研究或项目经验； 4.了解常见开源库 OpenCV, theano, caffe等，具有丰富的深度学习模型训练经验, 熟悉一种以上的深度学习框架； 5.熟悉linux开发环境，熟悉C++语言，Python语言； 6.优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情； 7.具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力。具备很强的探索创新能力和分析能力，能够承担算法设计开发项目。 |